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物联网中的PoE技术趋势 在当今不断发展的数字环境中，物联网正在重塑行业和日常生活，保持技术的前沿是当务之急。对物联网产生深远影响的一项技术是以太网供电（PoE）。在这篇文章中，我们将深入了解PoE，探索其当前的应用，并揭示其在物联网动态世界中的关键技术趋势。了解 PoE 技术许多物联网设备和应用的核心是以太网供电 (PoE) 技术。 但 PoE 到底是什么？为什么它在物联网领域发挥着重要作用？简化的 PoE以太网供电（PoE）是一种允许通过标准以太网电缆传输电力和数据的技术。 在物联网的背景下，这意味着物联网设备可以使用单根电缆供电并连接到网络。 该技术简化了安装并减少了对额外电源的需求，使其成为各种应用的理想解决方案。PoE 的关键组件为了充分理解 PoE，我们来分解一下： PoE 交换机：这些是具有内置 PoE 功能的网络交换机。 它们可以为安全摄像头、接入点和传感器等支持 PoE 的设备供电。 注入器和中跨设备：这些是可以向现有网络添加 PoE 功能的独立设备。 当您想要升级非 PoE 网络以支持 PoE 设备时，它们非常有用。 PoE 设备：这些是可以通过 PoE 供电和连接的物联网设备，无需单独的电源。 PoE在物联网中的应用现状 PoE 技术在物联网领域有着广泛的应用。 一些最常见的应用包括：1.物联网安全摄像头：PoE 简化了安全摄像头的安装。 通过一根电缆提供电源和数据，摄像机可以放置在更多位置，从而增强安全性。 2.物联网接入点：无线网络中的接入点受益于 PoE，因为它降低了添加或重新定位接入点的复杂性。 3.物联网传感器：各种物联网应用中使用的传感器可以使用 PoE 供电和连接，从而简化其与网络的集成。 PoE 技术的新兴趋势 随着技术的不断进步，PoE 并没有停滞不前。 几个引人注目的趋势正在推动 PoE 技术集成到尖端物联网解决方案中，包括：1、大功率PoE的兴起：IEEE 802.3bt 标准（通常称为 PoE++）的出现引入了突破性的功率等级，能够通过单根以太网电缆提供惊人的 90W 功率。 这一突破拓宽了为各种物联网设备供电的视野，包括智能显示器、数字标牌和工业传感器等高功率消费者。2、长距离PoE的发展：虽然传统的 PoE 系统通常可以在长达 100 米的距离上传输电力，但现代 PoE 解决方案正在将这一范围扩展到数百米，在某些情况下甚至可达数千米。 这一进步为在偏远或难以访问的地点部署 PoE 铺平了道路，促进了室外安全摄像头和交通监控系统等应用。3、智能PoE系统的出现：PoE 系统正在演变成日益复杂和智能的生态系统。 这一演变为更简化的电源管理和控制打开了大门。 例如，先进的 PoE 系统支持远程激活和停用设备。 此外，它们还可以根据实时需求动态调整设备功耗，从而提高能源效率。 PoE 在物联网领域的未来前景 PoE 在物联网领域的前景看起来十分光明。 随着 5G 网络的推出和人工智能 (AI) 的不断进步，PoE 可能会发挥更重要的作用。 考虑这些前景：1.物联网中的5G和PoE5G 网络将推动物联网的发展，而 PoE 对于支持高速、低延迟连接所需的基础设施至关重要。2. PoE 中的 AI 集成AI 驱动的设备和应用程序将受益于 PoE 简化安装并提供集中电源和数据管理的能力。 挑战与解决方案 虽然 PoE 为物联网带来了众多好处，但它也面临着挑战。 这些挑战包括兼容性问题和功率限制。 幸运的是，现有解决方案可以应对这些挑战，例如使用中跨设备来适应非 PoE 网络，或者为需要更多能源的设备选择更高功率的 PoE 解决方案。 结论 PoE 是支持下一代智能设备和服务的关键技术。 PoE 用途广泛、高效、经济高效，非常适合各种物联网应用。 随着物联网市场的持续增长，PoE 预计将在下一代智能设备和服务的实现中发挥越来越重要的作用。 来源：FS ；by Howard -
如何通过数据网格实施实现数字化转型的蓝图 数据网格的好处超越了行业孤岛，使数据民主化，打破障碍，并促进协作和创新。处理孤立数据的组织在跨各种业务职能利用人工智能(AI)功能时经常会遇到困难。碎片化的数据格局阻碍了人工智能技术的无缝集成。创新的需求至关重要，在不断发展的数据管理领域，组织越来越倾向于数据网格架构的突破性范例。这种将数据视为产品并促进跨领域协作的策略已成为重塑众多行业的关键力量。踏上实施数据网格的旅程需要组织迈出关键的第一步，对其现有数据环境进行彻底分析。仔细检查数据源、格式和使用模式对于将关键业务功能与潜在领域保持一致至关重要。通过评估当前数据基础设施的优势和局限性，组织可以做出明智的决策，为无缝过渡奠定基础。 重要的是要认识到，虽然技术发挥着至关重要的作用，但仅靠技术并不能解决组织因孤立数据而面临的所有复杂挑战。因此，必须在数据治理框架内建立所有权和问责制，强调治理流程持续集成到域工作流程中，以确保同步且精心编排的数据管理符合质量、安全性和法规遵从性的最高标准。将治理流程持续集成到领域工作流程中至关重要，它可以促进同步且精心策划的数据管理方法。这种综合方法强化了对卓越数据治理的承诺，认识到技术和战略流程的结合对于持续成功至关重要。 数据网格基础知识 数据网格架构的设计强调创建一个可扩展且有弹性的框架，支持数据产品的分发和消费。利用云原生技术、微服务和容器化可以增强敏捷性和适应性。通过将数据视为领域团队使用的一组产品，组织可以培育面向服务的方法，从而培养领域内的灵活性和自主性。当组织探索数据管理解决方案时，认识到传统集中式架构的局限性至关重要。这些方法在满足当今动态和数据密集型环境不断变化的需求时经常面临挑战，包括可扩展性限制、复杂性增加以及适应不同领域需求的困难。这种理解推动了对数据网格的分散和协作性质的不断增长的需求，其中集中化的缺点被最小化，允许组织利用现有投资并采用更具适应性和响应能力的数据管理范例。需要强调的是，数据网格并没有放弃已建立的集中式系统，而是将它们作为基础组件，将数据景观转变为更具可扩展性和敏捷性的生态系统。在试点阶段采用具有代表性领域的分阶段部署方法，可以根据吸取的经验教训进行增量调整。为领域团队提供拥有、管理和治理其数据产品的技能和工具对于成功部署至关重要。跨领域的增量部署可最大限度地减少中断，并通过持续监控和反馈收集实现迭代改进，以适应不断变化的需求和挑战。例如，假设一家大型医疗保险企业拥有管理患者记录、索赔数据和提供商信息的集中数据库。传统上，访问和利用这些关键数据需要通过集中渠道进行导航，这阻碍了不同业务部门的响应能力。通过实施数据网格方法，该组织形成了跨职能团队，每个团队负责特定领域，例如索赔处理、会员服务和医疗保健提供者关系。这些团队拥有分散的所有权，可以直接管理和发展其特定领域的数据。现有的集中式数据仓库可以保持不变，作为基础存储库。然而，数据网格引入了特定领域的数据平台，使这些团队能够无缝地贡献、访问和分析数据。放眼更广阔的背景，数据网格适用于不同的行业。从集中式数据管理向分散式数据管理的转变，重点是为领域专家提供支持和协作，这一点在医疗保健和生命科学、零售、消费品、制造和金融服务行业巨头的成功故事中，得到了明显体现。 好处比比皆是 数据网格的好处超越了行业孤岛，使数据民主化，打破障碍，并促进协作和创新。大规模采用人工智能变得无缝，使组织能够实现人工智能驱动的预测性维护、质量控制、供应链优化、客户洞察、可持续性和创新等关键绩效指标。当组织考虑采用数据网格时，行动号召是明确的：聘请经过验证、知识渊博的数据专业人员，并从在实施数据网格方面具有实际经验和经过验证的成功的组织、团队或个人寻求灵感。这种变革方法的成功取决于那些了解数据管理、治理和协作细微差别的人的专业知识。在数据驱动的世界中，向数据网格的战略举措是对组织的邀请，以释放其全部潜力、推动创新并获得跨行业的竞争优势。 -
数字化转型——区块链对各行业的影响 数字化转型——区块链对各行业的影响 在快节奏的数字化转型中，区块链技术已经成为一股变革力量，重塑了企业运营和创新的方式。区块链最初被设计为比特币等加密货币的基础技术，现已发展成为一种通用工具，应用于各个行业。 区块链的核心是一种分散的分布式账本，可以安全透明地记录多台计算机之间的交易。这确保了数据的防篡改性，并在网络参与者之间提供了高度的信任。加强安全和透明度:区块链对数字化转型的关键贡献之一是，其能够提高安全性和透明度。传统的集中式系统容易受到网络威胁和单点故障的影响。区块链通过在节点网络上分发数据来减轻这些风险，使其能够抵抗黑客攻击。区块链上的交易是透明和可追踪的，提供了清晰的审计跟踪。这种透明度降低了欺诈风险，并促进了利益相关者之间的信任。区块链正在成为金融和供应链等行业的游戏规则改变者，在这些行业中，安全和透明的交易至关重要。智能合约简化流程:智能合约是一种自动执行的合约，协议条款直接写入代码，是区块链技术的一个强大功能。这些合同自动执行协议条款，减少了对中介机构的需求，并简化了流程。例如，在供应链管理中，智能合约可以在满足预定义条件时自动触发系统中的付款或更新，从而提高效率并减少延迟。区块链确保数据完整性:数据完整性是数字化转型的一个关键方面，区块链在确保数据完整性方面发挥着至关重要的作用。在区块链网络中，一旦一个数据块被添加到链中，其就会使用加密哈希链接到前一个块。这种链接确保更改任何块都需要更改所有后续块，从而使区块链不可篡改。例如，在医疗保健领域，保持患者记录的完整性至关重要，区块链技术可确保医疗数据保持安全和不变。患者、医疗保健提供者和其他授权实体可以访问透明且不可更改的病史记录。促进跨组织合作:数字化转型通常涉及生态系统内多个组织之间的协作。区块链通过为所有授权参与者提供共享和安全的分类账来促进这种协作。这种共享分类帐消除了对中介的需求，降低了出错的风险，并加速了流程。区块链用于在国际贸易中创建透明和可追溯的供应链。从制造商到物流供应商的所有参与者都可以访问一个共同的平台，实时跟踪货物的流动。这减少了文书工作，并最大限度地减少了与传统供应链流程相关的延迟和错误。区块链面临的挑战和考虑:虽然块链具有巨大的潜力,但其广泛采用却面临挑战。与现有系统的集成、监管问题以及对行业标准的需求都是障碍。组织必须仔细评估区块链对其特定用例的适用性，并应对这些挑战，以释放这种变革性技术的全部好处。总结数字转型计划中的区块链标志着企业管理数据、执行交易和协作方式的重大转变。区块链的影响跨越了各个行业，提供了更高的安全性、透明度和效率。随着组织继续探索利用区块链的创新方式，其在塑造数字化转型未来方面的作用将变得越来越突出。在拥抱区块链的过程中，企业不仅采用了技术，而且开创了一个信任、合作和诚信的新时代。 -
工作场所中的人工智能、元宇宙和DEI 工作场所中的人工智能、元宇宙和DEI 随着人工智能和元宇宙重塑工作，领导者应该考虑新兴技术影响DEI的三个关注领域和机会。 2023年夏天，当代表好莱坞演员和作家的工会举行罢工时，一个关键的症结是使用人工智能来完成人类作家和演员的工作。一家领先的商业银行宣布，其正在利用元宇宙和人工智能的结合力量来培训新员工处理模拟的现实世界情况。与此同时，欧盟已经通过了《人工智能法案》，该法案将要求使用人工智能进行就业，或工人管理的企业在部署人工智能平台之前进行偏见评估。这些并不是孤立的例子。人工智能和元宇宙即将彻底重塑工作。随着这些技术重塑工作方式，将进入一个多元化、公平和包容性(DEI)已成为基本期望的工作世界。DEI倡议不仅有助于解决社会不平等问题，而且还有助于解决社会不平等问题。它们也使企业受益。通过引入具有不同背景和生活经历的群体，这些倡议可以建立包容性的心态和行为，从而释放思想多样性的创新潜力。那，底线是什么？世界经济论坛(WEF)、Gartner等机构的一项又一项研究证实，多元化程度较高的企业表现优于多元化程度较低的企业。尽管我们努力提高DEI，但仍还有很长的路要走。世界银行估计，有24亿适龄工作妇女缺乏平等的经济机会。世界经济论坛预计，根据目前的进展速度，需要132年才能消除这一全球性别差距。其他研究发现，基于年龄、种族/民族和性别认同的歧视会带来重大的社会和经济成本。人工智能和元宇宙在工作场所的兴起将如何影响DEI计划？这些技术带来了哪些新的机遇和挑战？以下是人工智能和元宇宙影响DE&I计划的三个关键领域： 偏见 多年来，专家们一直在警告人工智能可能存在偏见。人工智能系统通常是根据现实世界的数据进行训练的，这些数据往往体现了人类的偏见。因此，如果没有仔细的测试和防护，人工智能可能会严重破坏DEI倡议近年来取得的大部分进展。生成式人工智能模型正在快速改进。其正在开发通常无法预见或测试的新兴功能，这可能会产生新的偏见，而研究人员尚未为此建立保障措施。尽管如此，人工智能和元世界也可以创造新的机会来识别和减少工作场所的偏见。例如，元宇宙体验可以通过允许个人进入具有不同背景和身份的其他人的经历来增强意识培训，从而深入了解他们可能面临的偏见和障碍。偏见往往通过语言得以延续。例如，招聘启事中措辞的选择，可能会显著影响该职位对不同性别、种族和民族背景的申请人的吸引力。人工智能，特别是大型语言模型（LLM）在这里可能非常有用。这些模型可以经过训练来识别和纠正，招聘启事或面试问题中有偏见的术语。更好的是，经过适当培训和测试的LLM，可以撰写招聘广告，大大减少偏见语言。 访问 全球大多数国家的不平等现象都在加剧。除其他外，这助长了民粹主义和民族主义、政治两极分化、劳工骚乱以及对全球化的强烈抵制。如果不仔细考虑，生成式人工智能和元宇宙可能会加剧这一挑战。随着这些工具成为新的工作场所规范，可能会造成新的数字鸿沟。访问虚拟现实中的元宇宙可能需要昂贵的设备。生成式人工智能可能会在接受过和未接受过其使用培训的人之间造成鸿沟。更大的担忧是生成人工智能对劳动力市场的潜在影响。人工智能将补充某些类型的人类工作，使人类能够专注于更有成就感的工作，并增加全新的工作和职业——但其也可能取代某些形式的工作。这可能会加剧经济不稳定，并带来令人担忧的社会动荡后果。然而，如果实施得当，元宇宙和人工智能可以增加传统边缘群体的访问机会。考虑语言障碍。大约56%的万维网是英语的，这给非母语人士造成了访问障碍。LLM可以通过无缝翻译文本，和与多种语言的用户进行交互来克服语言障碍。这将使求职者无论其母语如何都能获得工作机会，同时允许雇主利用更广泛的人才库。对于身体有残疾的员工来说，元宇宙同样可以改变游戏规则。尽管有《美国残疾人法案》等法律，但由于交通不便或不方便，实际进入工作场所仍然可能成为障碍。虚拟而非实体工作空间可以消除物理访问障碍，而在招聘过程中使用虚拟形象可以消除面试官的偏见。元宇宙还可以让跨性别者和性别多样化的个人，通过使用其所选择的性别化身来展现真实的自我。 认知多样性 认知多样性是DEI计划的一个重要重点。将来自不同背景和独特经历的人们聚集在一起，将带来更大的思维多样性。最近，增加认知多样性的努力已扩大到包括神经分歧的个体。随着人工智能重塑工作并创造新的工作类别，其可能会产生非常适合神经分化个体的角色。例如，即时工程需要创造力、批判性思维、计算能力和细节导向，而不需要与他人进行复杂的面对面互动。此外，人工智能本身最终可能成为工作场所认知多样性的新来源。到目前为止，生成式人工智能模型主要擅长创造性模仿。但生成式人工智能模型也正在以意想不到的方式迅速发展新兴属性。我们可以预期，人工智能的能力将继续增强，并为工作场所注入更多的创造力和认知多样性。人工智能和元宇宙提供了一个独特的机会，可以减少偏见、增强包容性，并促进工作场所的认知多样性。然而，在实施过程中必须仔细考虑，因为它们也带来了新的挑战，如果不深思熟虑地解决这些挑战，可能会无意中导致偏见的长期存在和不平等的加剧。通过谨慎采用和持续警惕来实现平衡，将是确保这些技术为更加公平和多样化的工作世界做出积极贡献的关键。